探讨:大数据和云共享的智能导航方案

西西eva613 (西西eva613) 资深会员
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发表于:2014-11-29 21:25 [只看楼主] [划词开启]
[导读]导航规划的路径,总有这样那样的不如意。当地的驾驶员,总能更快的到达目的地。那么有没有办法,让导航软件拥有当地出租车驾驶员一般的道路规划能力?

    从最早诺基亚砸核桃机上用蓝牙GPS模块跑route66,到现在交话费随便送个合约机都带GPS+AGPS,预装N多地图软件,导航已经完全融入了我们的生活。但导航软件真的够智能么?它所引导的路径,确实能到目的地没错,但合理么?绕路了么?是最快的么?相信很多人都会说“不”。特别是在自己熟悉的城市中,更会发现,导航总会带大家走一些更堵,更远,或者已经因为施工而封闭、改建的道路。

    为什么会这样呢?原因有两个。一是道路数据无法及时更新,二是路径算法无法考虑路况,车流量等因素。

    先说道路。比如,一条新建的道路,从它竣工开通开始,如果按照正规的验收、报备、汇总、公示一套手续下来,图商们从国家地图信息中心拿到道路数据,至少要接近1年的时间。即使有实力的图商,采用人工勘路的方法,加上采集,校队,汇编,发布等等,更新到用户手中也经常需要半年以上的时间。这就是为什么大家身边经常有已经开通很久的新建道路,高速公路等,而导航上一直没有该路段。而临时的翻修、损毁、占道施工等等,更是让导航软件无所适从。

    再说路径算法的情况。目前导航软件的算法,已经较前几年有了非常大的提升,比如在规划路径时,会考虑道路的等级,路程相差不大时,有高速不走国道,有国道不走省道,有环线不走市区等等,另外目前高德、凯立德等软件,已经加入了实时路况功能,但算法还是很僵硬,数据的来源还是冷冰冰的代码,实际导航效果仍差强人意。而事实上,每个路段在每个时段的交通状况,比如车流量,人流量,甚至红绿灯的时长,都在不停的变化,也许上下班高峰,绕行环线会快些,但非高峰期,其实横穿市区要快得多。前方一个左转可能要等150秒,如果提前一个路口转弯,虽然距离远一点点,但省时的多。

    上面两点综合起来说,经常在当地开车的驾驶员,总有比导航软件更快的走法,总有导航软件不知道的路。

    那么有没有办法,让导航软件拥有出租车驾驶员一般的道路规划能力,让车主在每一个陌生的城市,总能最快最经济的到达目的地呢?笔者做了如下设想:

    使用导航软件,自动记录用户的行驶轨迹。比如A点-B点,在不超速的情况下,部分用户(比如超过全体用户的20%)使用20分钟就到达了目的地,成绩优于平均成绩,那么则在服务器上保存这条路径,在其他用户需要从A点到B点的时候,默认云推送这条路径。同样B-C,也有更快的路,那么如果有用户需要A-C,则推送A-B加上B-C的汇总路径。

    然后,在进行路径的时段比对,比如上午7:30-9:00,时段,因为上下班高峰,A-B点,路径1最快,而9:00-16:30,路径2最快,则根据用户所处的时段,推送不同的路径。

    有了大数据,可以不断的分析、优化、细分。而道路上的红绿灯时长,车流量,施工影响等,在大数据面前也无所遁形。这样就可以保证导航用户,在任何时段,任何地点,都能获得最高的通行效率。

    而新建道路的添加,也因为大数据和云分享的介入,变的非常简单了。距离,A-B之间,地图上没有道路,但由大量用户,以高于20码的车速在A-B之间行驶,那么说明,这里其实是有路的。那么软件记录下用户的行驶轨迹,在服务器端汇总。在云端地图上进行标注,即使暂时没有路名等具体信息,没关系,以【未命名道路】来标注即可。道路标记完成,云推送给客户,先解决【有没有】的问题。而且有了【自动新建道路】,即使后期再进行人工勘路,也有了明确的目标,可以快速的完成道路信息的添加。

    关于自动新建道路和云路径推送,去年与比亚迪十五事业部的工程师们进行过探讨,他们的自动新建道路功能已经在测试中,云路径推送也已经有了雏形。在此很感谢比亚迪工程师们的辛勤劳作。


    以上是笔者关于智能导航浅薄设想,如果有导航软件公司对这个想法有兴趣,欢迎探讨。如果有开发者已经在进行这方面的工作,那只能说大家想到一块去了,也希望程序猿们加倍努力,早日实现,让大家用上更加智能,高效的导航软件,平安快乐的出行。文中提及的所有设想、方案,本人放弃一切权利,需要借鉴,引用,无需通知,自取自用。

    随后还有一篇文章,写的是笔者关于智能交通一些设想,有兴趣的朋友,请关注本人说客,关于计算机、互联网技术、大数据、云应用与汽车的融合,很期待能和大家深入交流。

    还是那句话,我们这代人是幸运的,有幸参与并见证了互联网革命以及即将到来的新能源革命。让我们一起开动脑筋、开足马力,集自己的绵薄之力,推进时代的进步。不求别的,只求老去后,回忆此生,颇有谈资,不留遗憾。  

分类: 技术养护
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